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uNPU
核心功能
uNPU神经网络加速器能够提升神经网络的推理性能。该加速器采用INT8数据类型,支持im2col转换、常规卷积、深度卷积、均值池化、最大池化、全连接层、激活函数及矩阵乘法加速操作,能够加速ResNet、MobileNet、AlexNet、VGG16、YOLO等网络结构的运行。该IP核可用作开源框架TensorFlow Lite中NMSIS功能的协处理器。
支持8位/16位定点数据格式
总线传输数据宽度为128位或512位可配置
支持算力,从64Gops到4Tops可配置
支持本地单端口SRAM缓存,总线可独立访问SRAM
支持加速NMSIS中的卷积、RGB彩色图像卷积、深度卷积、池化、全连接层、逐元素操作及激活函数
支持加速NMSIS中的矩阵乘法函数
支持加速NMSIS中的im2col函数
支持输入特征图(IFM)按宽/高维度分割及卷积核分割
支持多核运算模式
配置共享SRAM用于存储输入特征图(IFM)、临时数据及输出特征图(OFM)
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